
圖/亞馬遜AWS
物聯網發展近30年,近年來,以深度學習為核心的人工智能技術日益成熟,結合云計算作為AI技術輸出平臺,推動物聯網快速發展,為各?業轉型升級帶來動?,驅動全球數字化創新,對社會影響深遠。與此同時,伴隨各界部署物聯網,產業規模日益擴大,IDC早前預計,2019年全球物聯網支出超7000億美元,2020年將突破萬億美元。
物聯網產業市場蘊藏萬億美元機遇,也被視為全球經濟增長引擎,能釋放數十萬億美元經濟價值,全球巨頭紛紛調整戰略向物聯網轉變,爭奪新賽道。傳統廠商積極利用物聯網進行轉型升級,促使整個產業呈現蓬勃發展態勢。
2019年即將過去,迎來全新2020年。這一年將是5G商用規模部署關鍵年份,必將掀起新一輪移動變革,推動移動互聯網向萬物互聯轉變,依托人工智能、云計算、物聯網等新技術,使得萬物互聯最終走向萬物智能。
展望2020,物聯網將會迎來最好的發展時期,對此進行年終盤點,亞馬遜、微軟、阿里巴巴、華為、英特爾、英偉達、中國移動、海康威視、工業富聯和海爾智家作為物聯網/產業互聯網全球十大巨頭,從云計算、通信、芯片、運營商、到應用層(智能安防、工業互聯網和智慧家庭),在他們推動下,物聯網部署規模日益擴大,從智能安防到智慧城市,從智慧家庭到無人駕駛,從金融到新制造等,將會看到越來越多應用案例落地。
亞馬遜
亞馬遜于2006年前瞻性地推出AWS云服務,堪稱全球商業奇跡并開創了云計算時代,如今基于亞馬遜的“云”服務已無處不在,并已成為社會重要基礎設施。作為云服務龍頭企業,AWS豐富的應用,在全球有數以百萬計的客戶,力壓微軟和谷歌等競爭對手,并長時間在云服務領域獨領風騷。2018年AWS營收規模高達254億美元,2019年前三季度營收規模達251億美元,全年將超300億美元。

圖片攝影:楊劍勇
需要指出的是,在AI云服務層,阿里云已構建起亞洲種類最全、規模最大的人工智能集群,包括GPU、FPGA、NPU、CPU、超算集群、第三代神龍架構等在內的公共云服務共同形成面向人工智能產業的最強力支持。在AI平臺層,有飛天AI平臺、飛天大數據平臺、AIoT平臺等,尤其阿里云智聯網AIoT融合了云邊端一體化的人工智能與物聯網能力,具備從高性能AI芯片至云平臺、AI算法、AI組件以及產業AI的立體能力。
智能社會加速到來,無處不在的“云”與無處不在的AI,進一步釋放云服務市場增長潛力。
華為
物聯網是近年來最熱門關鍵詞之一,早在2016年,華為構想了一個萬物互聯、萬物感知、萬物智能的未來世界。需要指出的是,在2015年筆者曾指出萬物透過互聯,賦予萬物感知、認知,我們處在萬物互聯的好時代。對未來物聯網發展核心思想有異曲同工之處。
自華為提出物聯網戰略后,發展愿景早已轉變為致力于把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界。結合自身在5G、AI、云計算等方面技術積累,構筑芯端邊網云全棧物聯網產品和解決方案,通過云服務方式對外開放,加速行業數字化。
尤其全球如火如荼建設5G網絡之際,華為憑借巨額研發投入,在5G、物聯網、人工智能和網絡智能等前創新創新技術上走在行業前列。同時,并推出面向物聯網設備的鴻蒙操作系統,適用可穿戴設備、智能汽車、智能家電以及面向工業領域。以及投?巨額資??持鯤鵬?態產業發展,計劃在未來五年內投資30億?? 幣來發展鯤鵬產業?態,以平臺為載體,聚合?態伙伴,讓云?處不在,讓智能?所不及。
英特爾
移動互聯網紅利,英特爾沒有把握這一波機遇。如今,信息科技向物聯網轉變,迎來科技史上最大機遇,這一次,對于英特爾來說,轉型更為積極和更加堅定,聚焦5G、物聯網、無人駕駛、人工智能等技術。并以數以百億投資、并購等提升在物聯網時代競爭力,諸如多年前以167億美元收購FPGA制造商Altera,還有153億美元收購自動駕駛技術公司Mobileye,顯示出轉型決心。
此外,在圍繞物聯網和人工智能生態大肆投資相關創新企業。為提升物聯網邊緣計算競爭力,收購Smart Edge智能邊緣平臺業務;為了增強人工智能產品組合,耗資20億美元收購一家為數據中心提供可編程深度學習加速器的廠商,以此搶奪具有250億美元的人工智能芯片市場。同時,多年前收購而來的Nervana,首次推出云端AI芯片,而全球云端AI芯片市場規模到2024年將高達100億美元。
對于英特爾來說,加大IoT+AI投入,尋求發展新機遇,為零售、制造、醫療、能源和汽車等細分市場提供高性能計算解決方案,面向人工智能重新設計的至強處理器,從神經網絡處理器Nervana,到神經計算棒,以及人工智能軟件和工具包,以此從AI工具到硬件再到社區幫助開發者實現人工智能愿景。
英特爾從芯片到邊緣再到人工智能驅動智能變革,也讓這家有超過50年歷史的老牌科技巨頭迎來大史上最大機遇。
英偉達
近幾年,AI不僅是最大科技熱點之一,也是未來數十年科技發展趨勢,站在AI風口下,英偉達以GPU無疑成為人工智能時代最大贏家之一。在過去的26年間,英偉達不斷深耕技術與創新應用,GPU計算正在持續滿足各行各業對于強大算力的需求,并推動社會革新和進步,作為一家踐行人工智能落地的最具代表性的廠商,在無人駕駛、醫療、制造業與智慧城市等領域得到應用,各界正在利用英偉達的平臺不斷創造未來。
全球眾多技巨頭采用英偉達GPU來訓練人工智能,亞馬遜AWS聯手英偉達助力數百萬臺連接設備上部署人工智能與深度學習,更是谷歌云最佳合作伙伴,為AI研究人員和數據科學家提供提升性能以及加速工作流程所需的工具。還有,聯合微軟,提供一個優化的混合云平臺,將微軟的Azure軟件與NVIDIA EGX相結合,由NVIDIA T4 GPU提供支持,以滿足邊緣計算的需求。
同時,為加強在數據中心芯片業務競爭力,英偉達以69億美元收購Mellanox以色列芯片廠商,使得英偉達加速計算平臺與Mellanox加速網絡平臺相結合,共同創建新一代數據中心級計算解決方案。
芯片將定義物聯網和人工智能產業鏈生態圈,一場圍繞芯片的爭奪戰尤為激烈,因眾多重量級玩家的加入,全球圍繞物聯網和人工智能芯片的競爭,讓芯片產業呈現出群雄逐鹿局面,不過,當前高性能芯片競爭格局,依然以半導體廠商主導,英特爾和英偉達依舊主導新興計算機芯片市場。
中國移動
近年來,得益于LoRa與NB-IoT等低功耗廣域網應用,繼而讓物聯網應用至工業、零售、交通等各行各業,并形成了運營商、半導體廠商、云服務商以及應用端等成熟完善的產業鏈。而運營商物聯網連接規模更是以成倍速度增長,主要是運營商投入大量資金用于NB-IoT模塊補貼,使得生態日益完善,助推物聯網產業在國內速度迅猛發展。并結合當前火熱的5G網絡,物聯網部署將會進一步激活。
值得一提的是,中國移動物聯網連接數是國內增長最迅猛的運營商,2018年物聯網連接數凈增3.22億,規模達5.51億,占中國物聯網連接數72.5%。截至2019年6月末,物聯網智能連接數達到6.93億。值得一提的是,今年將是中國移動大連接戰略目標關鍵之年,發起成立5G聯合創新產業基金,以此促進5G端到端產業成熟。作為全球最大運營商,實現NB-IoT商用,積極布局5G+邊緣計算的智能連接基礎設施,希望在2019年總連接規模突破20億。
此外,OneNET和OneLink兩大平臺承載中移動物聯網規模連接,可提供連接管理、設備接入、設備管理、數據采集、網絡能力開放等基礎能力,并提供位置、AI、視頻等PaaS層熱點能力以及5G+邊緣計算能力等服務,推動物聯網產業發展。
海康威視
受益AI+IoT技術深入應用,推動安防進入發展新時代,物聯網高級顧問楊劍勇指出,海康威視則收割這一紅利,營收規模由2010年36億增長至2018年498億。進入2019年,營收和利潤依舊保持穩健增長態勢,前三季度營收同比增長17.86%至398億元,這樣驕人業績領跑安防產業,市值超3000億元。
海康威視作為全球最大安防龍頭企業,早已實現向物聯網轉型,也是智能安防產業風向標。在2016年就將深度學習算法和產品相結合,將智能分析能力貫穿從信息采集到存儲應用的全過程。2017年,以云邊融合的計算架構引領智能應用發展,開創性提出了AI Cloud邊緣節點、邊緣域、云中心的三級架構,大力推進人工智能在物聯網領域的發展和應用。

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