我們提出一個概念——虛擬消費者,即對于消費者進行全數據化的描述,數據挖掘,并以此提取出對于消費者的個性化營銷。這將是未來O2O在大數據端的重

我們提出一個概念——虛擬消費者,即對于消費者進行全數據化的描述,數據挖掘,并以此提取出對于消費者的個性化營銷。這將是未來O2O在大數據端的重要發展方向。

對于互聯網企業來說,線上的數據采集在2010-2011年大數據概念提出時,已經逐漸開始了。由于線上天然的瀏覽痕跡,其數據十分豐富,基于此的數據采集手段已經很成熟,根據線上數據的挖掘和分析,來做個性化的推送,已經開始在眾多互聯網公司中應用起來。

90%的消費集中的線下,從數據量來看,線下的數據量更大且內涵更豐富。因而,未來的數據采集重點將從線上轉移到線下。

物聯網技術是一個重要的線下數據采集方式,與智能終端的結合將使得對消費者的行為進行完整的跟蹤和采集。

云計算是未來O2O技術IT架構的主要組成,所有的數據將都儲存在云端。

數據得到分析處理技術也是核心,未來將會有更多的專業數據處理分析公司出現,承接數據擁有者的外包。

安全問題日益突出

截至2014年,支付類病毒監聽鍵盤輸入,或于后臺監控手機用戶支付賬號密碼輸入信息的特點,成為手機支付類病毒高危化演進的一個信號。

有19.74%的支付類病毒可以讀取用戶短信。“用戶短信”的內涵可包括用戶支付交易的手機驗證碼,而黑客可通過驗證碼破解用戶的支付賬號,取消數字證書等設置,對支付寶交易的安全造成巨大威脅。短信中的釣魚網址成為詐騙分子入侵用戶銀行支付賬號、竊取詐騙用戶資金的關鍵入口,二維碼支付成為一個高危的支付類病毒的染毒渠道。

相對于傳統互聯網的,由于智能手機所帶動的移動互聯網的爆發性應用,信息安全威脅在移動互聯網領域日益凸顯。目前,APP Store、Android market應用數量快速增長,與此同時,手機病毒的增長量更快,每年幾乎達到了翻倍的增長。

所以,2014年12月9日,工信部印發了《移動互聯網惡意程序監測與處置機制》,這也是工信部首次出臺移動互聯網網絡安全管理方面的規范性文件。可以看出,國內移動互聯網信息安全威脅逐漸加重。

[責任編輯:趙卓然]

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