安全規范。安全是發展的前提，發展是安全的保障，堅持發展與安全并重，增強信息安全技術保障能力，建立健全安全防護體系，保障信息安全和個人隱私。加強行業自律，完善行業監管，促進數據資源有序流動與規范利用。
（三）發展目標
到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元 ，年均復合增長率保持30%左右，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。
——技術產品先進可控。在大數據基礎軟硬件方面形成安全可控技術產品，在大數據獲取、存儲管理和處理平臺技術領域達到國際先進水平，在數據挖掘、分析與應用等算法和工具方面處于領先地位，形成一批自主創新、技術先進，滿足重大應用需求的產品、解決方案和服務。
——應用能力顯著增強。工業大數據應用全面支撐智能制造和工業轉型升級，大數據在創新創業、政府管理和民生服務等方面廣泛深入應用，技術融合、業務融合和數據融合能力顯著提升，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務，形成數據驅動創新發展的新模式。
——生態體系繁榮發展。形成若干創新能力突出的大數據骨干企業，培育一批專業化數據服務創新型中小企業，培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業和500家大數據應用及服務企業。形成比較完善的大數據產業鏈，大數據產業體系初步形成。建設10-15個大數據綜合試驗區，創建一批大數據產業集聚區，形成若干大數據新型工業化產業示范基地。
——支撐能力不斷增強。建立健全覆蓋技術、產品和管理等方面的大數據標準體系。建立一批區域性、行業性大數據產業和應用聯盟及行業組織。培育一批大數據咨詢研究、測試評估、技術和知識產權、投融資等專業化服務機構。建設1-2個運營規范、具有一定國際影響力的開源社區。
——數據安全保障有力。數據安全技術達到國際先進水平。國家數據安全保護體系基本建成。數據安全技術保障能力和保障體系基本滿足國家戰略和市場應用需求。數據安全和個人隱私保護的法規制度較為完善。
四、重點任務和重大工程
（一）強化大數據技術產品研發
以應用為導向，突破大數據關鍵技術，推動產品和解決方案研發及產業化，創新技術服務模式，形成技術先進、生態完備的技術產品體系。
加快大數據關鍵技術研發。圍繞數據科學理論體系、大數據計算系統與分析、大數據應用模型等領域進行前瞻布局，加強大數據基礎研究。發揮企業創新主體作用，整合產學研用資源優勢聯合攻關，研發大數據采集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關鍵技術。突破大規模異構數據融合、集群資源調度、分布式文件系統等大數據基礎技術，面向多任務的通用計算框架技術，以及流計算、圖計算等計算引擎技術。支持深度學習、類腦計算、認知計算、區塊鏈、虛擬現實等前沿技術創新，提升數據分析處理和知識發現能力。結合行業應用，研發大數據分析、理解、預測及決策支持與知識服務等智能數據應用技術。突破面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通信等芯片及融合架構、內存計算、億級并發、EB級存儲、綠色計算等技術，推動軟硬件協同發展。
培育安全可控的大數據產品體系。以應用為牽引，自主研發和引進吸收并重，加快形成安全可控的大數據產品體系。重點突破面向大數據應用基礎設施的核心信息技術設備、信息安全產品以及面向事務的新型關系數據庫、列式數據庫、NoSQL數據庫、大規模圖數據庫和新一代分布式計算平臺等基礎產品。加快研發新一代商業智能、數據挖掘、數據可視化、語義搜索等軟件產品。結合數據生命周期管理需求，培育大數據采集與集成、大數據分析與挖掘、大數據交互感知、基于語義理解的數據資源管理等平臺產品。面向重點行業應用需求，研發具有行業特征的大數據檢索、分析、展示等技術產品，形成垂直領域成熟的大數據解決方案及服務。
創新大數據技術服務模式。加快大數據服務模式創新，培育數據即服務新模式和新業態，提升大數據服務能力，降低大數據應用門檻和成本。圍繞數據全生命周期各階段需求，發展數據采集、清洗、分析、交易、安全防護等技術服務。推進大數據與云計算服務模式融合，促進海量數據、大規模分布式計算和智能數據分析等公共云計算服務發展，提升第三方大數據技術服務能力。推動大數據技術服務與行業深度結合，培育面向垂直領域的大數據服務模式。
專欄1：大數據關鍵技術及產品研發與產業化工程
突破技術。支持大數據共性關鍵技術研究，實施云計算和大數據重點專項等重大項目。著力突破服務器新型架構和綠色節能技術、海量多源異構數據的存儲和管理技術、可信數據分析技術、面向大數據處理的多種計算模型及其編程框架等關鍵技術。
打造產品。以應用為導向，支持大數據產品研發，建立完善的大數據工具型、平臺型和系統型產品體系，形成面向各行業的成熟大數據解決方案，推動大數據產品和解決方案研發及產業化。
樹立品牌。支持我國大數據企業建設自主品牌，提升市場競爭力。引導企業加強產品質量管控，提高創新能力，鼓勵企業加強戰略合作。加強知識產權保護，推動自主知識產權標準產業化和國際化應用。培育一批國際知名的大數據產品和服務公司。
專欄2：大數據服務能力提升工程
培育數據即服務模式。發展數據資源服務、在線數據服務、大數據平臺服務等模式，支持企業充分整合、挖掘、利用自有數據或公共數據資源，面向具體需求和行業領域，開展數據分析、數據咨詢等服務，形成按需提供數據服務的新模式。
支持第三方大數據服務。鼓勵企業探索數據采集、數據清洗、數據交換等新商業模式，培育一批開展數據服務的新業態。支持彈性分布式計算、數據存儲等基礎數據處理云服務發展。加快發展面向大數據分析的在線機器學習、自然語言處理、圖像理解、語音識別、空間分析、基因分析和大數據可視化等數據分析服務。開展第三方數據交易平臺建設試點示范。
（二）深化工業大數據創新應用
加強工業大數據基礎設施建設規劃與布局，推動大數據在產品全生命周期和全產業鏈的應用，推進工業大數據與自動控制和感知硬件、工業核心軟件、工業互聯網、工業云和智能服務平臺融合發展，形成數據驅動的工業發展新模式，支撐中國制造2025戰略，探索建立工業大數據中心。
加快工業大數據基礎設施建設。加快建設面向智能制造單元、智能工廠及物聯網應用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網，提升工業網絡基礎設施服務能力。加快工業傳感器、射頻識別（RFID）、光通信器件等數據采集設備的部署和應用，促進工業物聯網標準體系建設，推動工業控制系統的升級改造，匯聚傳感、控制、管理、運營等多源數據，提升產品、裝備、企業的網絡化、數字化和智能化水平。
推進工業大數據全流程應用。支持建設工業大數據平臺，推動大數據在重點工業領域各環節應用，提升信息化和工業化深度融合發展水平，助推工業轉型升級。加強研發設計大數據應用能力，利用大數據精準感知用戶需求，促進基于數據和知識的創新設計，提升研發效率。加快生產制造大數據應用，通過大數據監控優化流水線作業，強化故障預測與健康管理，優化產品質量，降低能源消耗。提升經營管理大數據應用水平，提高人力、財務、生產制造、采購等關鍵經營環節業務集成水平，提升管理效率和決策水平，實現經營活動的智能化。推動客戶服務大數據深度應用，促進大數據在售前、售中、售后服務中的創新應用。促進數據資源整合，打通各個環節數據鏈條，形成全流程的數據閉環。
培育數據驅動的制造業新模式。深化制造業與互聯網融合發展，堅持創新驅動，加快工業大數據與物聯網、云計算、信息物理系統等新興技術在制造業領域的深度集成與應用，構建制造業企業大數據“雙創”平臺，培育新技術、新業態和新模式。利用大數據，推動“專精特新”中小企業參與產業鏈，與中國制造2025、軍民融合項目對接，促進協同設計和協同制造。大力發展基于大數據的個性化定制，推動發展顧客對工廠（C2M）等制造模式，提升制造過程智能化和柔性化程度。利用大數據加快發展制造即服務模式，促進生產型制造向服務型制造轉變。
專欄3：工業大數據創新發展工程
加強工業大數據關鍵技術研發及應用。加快大數據獲取、存儲、分析、挖掘、應用等關鍵技術在工業領域的應用，重點研究可編程邏輯控制器、高通量計算引擎、數據采集與監控等工控系統，開發新型工業大數據分析建模工具，開展工業大數據優秀產品、服務及應用案例的征集與宣傳推廣。
建設工業大數據公共服務平臺，提升中小企業大數據運用能力。支持面向典型行業中小企業的工業大數據服務平臺建設，實現行業數據資源的共享交換以及對產品、市場和經濟運行的動態監控、預測預警，提升對中小企業的服務能力。
重點領域大數據平臺建設及應用示范。支持面向航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車等離散制造企業，以及石油、化工、電力等流程制造企業集團的工業大數據平臺開發和應用示范，整合集團數據資源，提升集團企業協同研發能力和集中管控水平。
探索工業大數據創新模式。支持建設一批工業大數據創新中心，推進企業、高校和科研院所共同探索工業大數據創新的新模式和新機制，推進工業大數據核心技術突破、產業標準建立、應用示范推廣和專業人才培養引進，促進研究成果轉化。
（三）促進行業大數據應用發展
加強大數據在重點行業領域的深入應用，促進跨行業大數據融合創新，在政府治理和民生服務中提升大數據運用能力，推動大數據與各行業領域的融合發展。
推動重點行業大數據應用。推動電信、能源、金融、商貿、農業、食品、文化創意、公共安全等行業領域大數據應用，推進行業數據資源的采集、整合、共享和利用，充分釋放大數據在產業發展中的變革作用，加速傳統行業經營管理方式變革、服務模式和商業模式創新及產業價值鏈體系重構。
促進跨行業大數據融合創新。打破體制機制障礙，打通數據孤島，創新合作模式，培育交叉融合的大數據應用新業態。支持電信、互聯網、工業、金融、健康、交通等信息化基礎好的領域率先開展跨領域、跨行業的大數據應用，培育大數據應用新模式。支持大數據相關企業與傳統行業加強技術和資源對接，共同探索多元化合作運營模式，推動大數據融合應用。
強化社會治理和公共服務大數據應用。以民生需求為導向，以電子政務和智慧城市建設為抓手，以數據集中和共享為途徑，推動全國一體化的國家大數據中心建設，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。促進大數據在政務、交通、教育、健康、社保、就業等民生領域的應用，探索大眾參與的數據治理模式，提升社會治理和城市管理能力，為群眾提供智能、精準、高效、便捷的公共服務。促進大數據在市場主體監管與服務領域應用，建設基于大數據的重點行業運行分析服務平臺，加強重點行業、骨干企業經濟運行情況監測，提高行業運行監管和服務的時效性、精準性和前瞻性。促進政府數據和企業數據融合，為企業創新發展和社會治理提供有力支撐。
專欄4：跨行業大數據應用推進工程
開展跨行業大數據試點示范。選擇電信、互聯網、工業、金融、交通、健康等數據資源豐富、信息化基礎較好、應用需求迫切的重點行業領域，建設跨行業跨領域大數據平臺。基于平臺探索跨行業數據整合共享機制、數據共享范圍、數據整合對接標準，研發數據及信息系統互操作技術，推動跨行業的數據資源整合集聚，開展跨行業大數據應用，選擇應用范圍廣、應用效果良好的領域開展試點示范。
成立跨行業大數據推進組織。支持成立跨部門、跨行業、跨地域的大數據應用推進組織，聯合開展政策、法律法規、技術和標準研究，加強跨行業大數據合作交流。
建設大數據融合應用試驗床。建設跨行業大數據融合應用試驗床，匯聚測試數據、分析軟件和建模工具，為研發機構、大數據企業開展跨界聯合研發提供環境。
（四）加快大數據產業主體培育
引導區域大數據發展布局，促進基于大數據的創新創業，培育一批大數據龍頭企業和創新型中小企業，形成多層次、梯隊化的創新主體和合理的產業布局，繁榮大數據生態。
利用大數據助推創新創業。鼓勵資源豐富、技術先進的大數據領先企業建設大數據平臺，開放平臺數據、計算能力、開發環境等基礎資源，降低創新創業成本。鼓勵大型企業依托互聯網“雙創”平臺，提供基于大數據的創新創業服務。組織開展算法大賽、應用創新大賽、眾包眾籌等活動，激發創新創業活力。支持大數據企業與科研機構深度合作，打通科技創新和產業化之間的通道，形成數據驅動的科研創新模式。
構建企業協同發展格局。支持龍頭企業整合利用國內外技術、人才和專利等資源，加快大數據技術研發和產品創新，提高產品和服務的國際市場占有率和品牌影響力，形成一批具有國際競爭力的綜合型和專業型龍頭企業。支持中小企業深耕細分市場，加快服務模式創新和商業模式創新，提高中小企業的創新能力。鼓勵生態鏈各環節企業加強合作，構建多方協作、互利共贏的產業生態，形成大中小企業協同發展的良好局面。
優化大數據產業區域布局。引導地方結合自身條件，突出區域特色優勢，明確重點發展方向，深化大數據應用，合理定位，科學謀劃，形成科學有序的產業分工和區域布局。在全國建設若干國家大數據綜合試驗區，在大數據制度創新、公共數據開放共享、大數據創新應用、大數據產業集聚、數據要素流通、數據中心整合、大數據國際交流合作等方面開展系統性探索試驗，為全國大數據發展和應用積累經驗。在大數據產業特色優勢明顯的地區建設一批大數據產業集聚區，創建大數據新型工業化產業示范基地，發揮產業集聚和協同作用，以點帶面，引領全國大數據發展。統籌規劃大數據跨區域布局，利用大數據推動信息共享、信息消費、資源對接、優勢互補，促進區域經濟社會協調發展。
專欄5：大數據產業集聚區創建工程
建設一批大數據產業集聚區。支持地方根據自身特點和產業基礎，突出優勢，合理定位，創建一批大數據產業集聚區，形成若干大數據新型工業化產業示范基地。加強基礎設施統籌整合，助推大數據創新創業，培育大數據骨干企業和中小企業，強化服務與應用，完善配套措施，構建良好產業生態。在大數據技術研發、行業應用、教育培訓、政策保障等方面積極創新，培育壯大大數據產業，帶動區域經濟社會轉型發展，形成科學有序的產業分工和區域布局。建立集聚區評價指標體系，開展定期評估。
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