為對所審查市場內部的使用偏好進行建模，我們確定了三個不同的類別。“角色”主要依據人們對各種出行形式的態度和接受程度以及使用方式進行人口分類。在這一過程中，必須考慮一些主要地區和文化差異。用戶群體內的其他特征包括年齡結構及其生活環境—城市或鄉村環境。這種類別邏輯使得我們可以考慮每個用戶群體人口比例隨時間推移而產生的變化。
2017至2030年期間的發展趨勢：擁有技術頭腦的年輕一代將在未來幾年推動可持續的便捷出行解決方案的發展方面發揮關鍵作用，而且還將表現出連續世代的態度和行為。而對比之下，中年人群在看待新出行方案的發展方面，往往帶著一定程度的懷疑，至少剛開始會這樣。但是，在更具現代取向的角色方面，人口比例將不可避免地發生轉變—不僅歐洲和美國是如此，中國也不例外。而且在中國，這一過程可能來得更為迅速，力度更大，在這里，技術變更可以獲得最好的文化和政治土壤。到2030年，中國“傳統”用戶的人口比例將會顯著下降。自動駕駛的電動出租車以及廣泛電動化的公共交通將在這一轉型過程中發揮主要作用。
在技術發展方面，中國的城市地區可能會在2030年趕上美國和歐洲，甚至還有可能超越。中國各城市不同程度的空氣污染水平，將成為未來幾年內城市布局中引入拼車和共乘服務的一個考慮因素，與街道擁堵一道構成兩大驅動力。這些服務可能很快會被視為傳統出行形式的替代方案。
未來出行是什么狀況？誰會出行，如何出行？
出行需求和偏好在不斷變化：“角色”的變化意味著未來幾年出行需求也會發生變化。各種“eascy”維度均有自身的驅動因素。例如，自動駕駛的主要驅動因素為省時和安全。而共享的首要驅動因素為成本。互聯和電動化則可視為汽車行業轉型的健康因素。畢竟，電動汽車的市場滲透最初并不是市場經濟需求結構所推動的，而主要是一種政治和監管問題。
“逐年更新”歸功于“eascy”其他維度的高速創新，尤其是在“自動化”和“電動化”領域，這些領域的基礎技術正快速改進，因而不能將它們整合到傳統的模型周期之中。“模型年”此類門面活動不應增加，汽車行業必須使用最新的技術來推出“年度模型車”。
在某些情況下，這些技術還包括改裝早期的年度模型車以推動其更新換代。
使用而非擁有：行為的變化將定義未來的出行方式。出行選擇的廣度和深度將顯著增加。這一點，已在本部分所述的提供商數量增加中得到了論證。新型創業公司正在與現存的汽車、運輸和物流公司爭奪市場份額。共享出行方式有以下兩種不同的表現形式：分時租賃汽車和網約車。
分時租賃汽車vs網約車：分時租賃汽車有兩種表現形式，即站點式的和自由停靠式的。這兩種形式基本的區別在于車輛的可用性。站點式分時租賃汽車模式意味著車輛只能從預先定義的車站中召集，自由停靠式的可選擇的區域反映了提供商的整個業務范圍。相比之下，網約車只關乎行程共享。此種概念愈來愈受歡迎，不能再被視為邊緣現象。到2017年，全球用戶數量預計將增至3.38億。總的來說，有三種不同的趨勢：
在線分時租賃汽車代理商創建駕駛社區
在線平臺將充當私家車司機提供旅程服務的經紀商
通過應用程序提供服務的出租車公司
用戶想要使用自動駕駛汽車：汽車分時租賃在哪些方面與自動化維度，即自動化駕駛相關？為了能夠對自動化水平進行標準化分類，德國在國家和國際層面上引入了0到5的階段模型。
自動化水平有不同的分級：這本身就是一個社會公眾不斷爭論的問題。例如，在特定的地理區域（如某一特定城市內），一些汽車制造商將4級自動化水平的共享汽車視為最佳用例。根據此種解釋，4級車輛將被允許在該區域自動駕駛，以收集有快車需求的用戶信息。除此之外，根據自動化水平，還有其他首選的應用領域。1到3級的車輛主要用于陸路和高速公路，因為從技 術角度來看，這種用例相對容易實現。
技術可用性和法律因素是瓶頸：普華永道Autofacts預計歐洲、美國和中國此類大型市場對自動駕駛車輛的需求不盡相同，但是在這些地區中，客戶們往往都對自動駕駛技術本身持有積極的態度。除技術問題之外，由于缺乏法律框架，目前自動駕駛汽車的發展正受到限制。如今，道路上2和3級自動化水平的汽車少之又少。從技術角度來看，將有越來越多的汽車制造商能夠生產此類等級的汽車，但是法律框架尚未明朗。目前的假設是，即使技術上提前會有重大突破，4級自動化水平汽車的面市，最早也要到2022—223年。各種汽車制造商已宣布能生產4級和5級車自動化水平的汽車。
自動和共享：如將共享和自動化這兩個趨勢結合起來，你會得到四種維度的出行方式：
不能共享和不能自動駕駛
已能共享尚未能自動駕駛
未能共享但已能自動駕駛
已能共享且自動駕駛
今天最受歡迎的交通工具仍然是自駕式私家車（因此是“不能共享和不自動駕駛”）。然而，自駕式共享車（換句話說，“已能共享但尚未能自動駕駛”）正日益普及。自動駕駛私家車（“未能共享但已能自動駕駛”）尚未面市，但在未來幾年內可能會徹底改變。同時，這也將為共享無人駕駛汽車（“能共享且自動駕駛”），以及自動駕駛和共享這兩個維度的融合，鋪平了道路。
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