智能汽車未來駛向何方？2020年無人駕駛汽車量產元年(4)

2020年以前的挑戰

汽車廠商紛紛把2020年作為無人駕駛汽車量產的元年，要實現這個目標，未來四年尚有亟待解決的若干挑戰。

首先是量產制造。汽車是集人類智慧之大成的最龐大的系統工程之一。一輛傳統的汽油車的零件數量為七八千個，電動車雖然極大簡化了汽車的結構，但也要有五六千個零件。團隊經驗、設計周期和成本控制等問題，是車商、尤其是新興車商必須要克服的障礙。當然，新入者往往傾向于外包生產的輕資產模式，某種程度上可以加快解決的速度，但依然是繞不過去的。

其次是核心器件。包括自動駕駛汽車相關的雷達、攝像頭等設備的持續改進；算法和路線安排的更加優化；計算機視覺和人工智能技術繼續改進以及3D高清實時地圖體系的建立。

還有，自動駕駛汽車組成的車聯網作為物聯網的分支，必須在大規模上路之前，很好地解決安全、隱私和自治等關鍵問題。

最后，相關的法律也需要配套和完善。應該說，自動駕駛機車的出現，徹底改變了人類的交通系統，給我們帶來了前所未有的便利和極大的想象空間，也帶來了法律和道德方面新的挑戰。

本文作者李立偉先生（自稱“老麥”）現任青云創投管理合伙人和青云智慧技術創新基金主管合伙人，他在物聯網、機器人、人工智能、電動車、新材料和VR/AR等領域擁有愈20年風險投資經歷，支持了若干企業成功實現IPO或并購。在加入青云創投之前，他曾經是國際知名投資機構凱鵬華盈（KPCB）中國基金合伙人。李立偉畢業于清華大學計算機科學系，并獲得加拿大滑鐵盧大學的電子工程系碩士學位。他還將在《財富》中文網陸續發布關于人工智能等話題的精彩文章。