2018年1-6月,全國接入車輛969107輛,其中627461輛車出現(xiàn)過錯誤,占比64.75%,共出現(xiàn)72類的錯誤數(shù)據(jù),集中出現(xiàn)在車輛狀態(tài)和單體電壓/溫度值等方面??傮w來看,接入平臺的車輛出現(xiàn)錯誤概率較大。

◆車企數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊 可能影響補貼核算 

在報告中,不同企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量相差很大。有的企業(yè)接入平臺車輛的出錯率達到100%。企業(yè)車輛數(shù)據(jù)出錯率在50%以上的占企業(yè)總數(shù)比重為70.4%,僅有小部分車企的數(shù)據(jù)治療較好。新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟同期發(fā)布了“新能源汽車大數(shù)據(jù)指數(shù)TOP-n車型”,這些車型的數(shù)據(jù)良好。

A企業(yè)車輛數(shù)據(jù)出錯情況

A企業(yè)車輛數(shù)據(jù)出錯情況

來看一個實例,A企業(yè),接入平臺車輛總數(shù)為29631輛,車輛數(shù)據(jù)出錯率為94.4%,單車錯誤數(shù)量均值為2883條。具體出錯數(shù)據(jù)項有電池單體電壓最高值與實際包內(nèi)單體電壓值不相等、混動模式發(fā)動機無數(shù)據(jù)、車速大于0而車輛狀態(tài)為熄火、里程為空或無效等等。劉鵬分析,“這家企業(yè)出現(xiàn)的動力電池相關數(shù)據(jù)項錯誤比重已超過71.7%。動力電池作為新能源汽車的關鍵部件,它的優(yōu)劣直接影響著整車性能,電池數(shù)據(jù)質(zhì)量過差會直接影響新能源汽車的安全?!?nbsp;

另外,劉鵬提醒企業(yè)注意,像這家企業(yè)‘里程為空或無效’錯誤項占比接近5%,出現(xiàn)此項表明該企業(yè)車輛實際運行里程與上報里程存在一定偏差,會直接影響該車企的里程核查。 

近幾年,像長安汽車、上海汽車等整車企業(yè)在多方位挖掘大數(shù)據(jù)的價值,用于產(chǎn)品改進、研發(fā)、銷售和服務等領域。像寧德時代等電池企業(yè),他們認為大數(shù)據(jù)的價值在于通過故障監(jiān)控、預警體系確保車輛安全可控,通過監(jiān)控體系降低維修成本,提高運營效率。 

分析新能源汽車平臺現(xiàn)存的72類數(shù)據(jù)差錯,除去傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置、電池等硬件因素外,企業(yè)平臺數(shù)據(jù)對接國家平臺在實時傳輸中數(shù)據(jù)產(chǎn)生的沖突和不一致,也導致大數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。 

不管怎樣,大數(shù)據(jù)價值挖掘的基礎在于數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)劣直接影響大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可信度。如何保證數(shù)據(jù)符合標準,并保證完整、準確、穩(wěn)定和一致,將成為車輛大數(shù)據(jù)分析的重要課題。

[責任編輯:陳語]

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